El contrato es parte de la ayuda PID2023-150271NB-C22, financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033/FEDER, UE, siendo: PID2023-150271NB-C22 la referencia de la ayuda que figura en la resolución de concesión; MICIU el acrónimo del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades AEI el acrónimo de la Agencia Estatal de Investigación; 10.13039/501100011033 el DOI (Digital Object Identifier) de la agencia; y FEDER, UE el acrónimo de Fondo Europeo de Desarrollo Regional de la Unión Europea

IMDEA NUTRICION pertenece a la Red de Institutos Madrileños de Estudios Avanzados promovida por la Comunidad de Madrid con el objeto de desarrollar investigación útil para la sociedad y de excelencia científica internacional. En este marco se desarrolla el proyecto PID2023-150271NB-C22, con el título “BRAINT-Caracterización de los perfiles y relaciones Cerebro-Intestino mediante la actividad EEG en reposo y la microbiota intestinal”, para cuyo adecuado desarrollo requiere de personal investigador cualificado.

El proyecto “BRAINT- Caracterización de los perfiles y relaciones cerebro-intestino mediante la actividad EEG en reposo y la microbiota intestinal” (ref. PID2023-150271NB-C22) cuya IP es la Dra. María Jesús Latasa Sada, es un estudio clínico observacional en adultos sanos. Combina registro EEG en reposo, secuenciación de la microbiota y un paradigma neuropsicológico. Se adscribe con un doble anclaje: el anclaje científico a la Línea de investigación “Eje microbiota–intestino–cerebro” del Programa de Investigación de Brain Health y el anclaje de ejecución a la Plataforma de Ensayos Clínicos en Nutrición y Salud de Precisión, línea de identificación y validación de biomarcadores.

La actividad del/de la investigador/a bioestadístico/a-bioinformático/a se desarrollará en el proyecto BRAINT (Ref. PID2023-150271NB-C22).

Funciones principales a desarrollar:

- Análisis bioestadístico y bioinformático de actividad EEG en reposo y microbiota intestinal: preprocesado, control de calidad, normalización y extracción de características.

- Desarrollo y validación de modelos estadísticos y de IA/Machine Learning para caracterizar perfiles y relaciones cerebro-intestino, con métodos supervisados y no supervisados.

- Integración multimodal de datos neurofisiológicos, microbiológicos y otras variables del estudio; selección/reducción de variables e interpretación de modelos.

- Flujos de análisis reproducibles en Python/R, gestión de datos/bases de datos, documentación, control de versiones y automatización de análisis.

- Uso de agentes digitales como aceleradores de procesos analíticos

- Interpretación de resultados y preparación de informes, figuras, manuscritos y documentación técnica.

(Por favor, consulte la CONVOCATORIA COMPLETA).

Formación requerida:

 * Nivel de educación:

- Licenciado/Graduado en Estadística, Matemáticas, Bioinformática, Informática/Ciencia de Datos, Biología, Biotecnología, Bioquímica, Medicina o afines.

- Máster en Bioinformática, Bioestadística, Biología Computacional, Ciencia de Datos, IA o relacionado.

 * Campo de investigación: Bioestadística / Bioinformática / Ciencia de Datos Biomédicos/Neurociencia computacional / Análisis multimodal.

II. Valoración de méritos

Experiencia profesional: (0-50*)

Experiencia bioestadística/bioinformática con datos biomédicos, ómicos/microbiota preprocesado, QC e integración multimodal.

Experiencia en IA/ML: modelos supervisados/no supervisados, selección/reducción de variables, validación e interpretabilidad; experiencia en Python/R y frameworks ML/DL, Linux, Git/Docker y SQL.                            Experiencia en el diseño y explotación de agentes digitales

Formación adicional a valorar: (0-10*)

Formación adicional en IA, Machine Learning, Deep Learning y/o Ciencia de Datos aplicada a datos biomédicos/ómicos; bioinformática / bioestadística, Python/R                                                        

Otros méritos a valorar: (0-10*)

Publicaciones científicas y participación en proyectos sobre temáticas relacionadas con el objeto del contrato 

Capacidades y habilidades (a valorar en la entrevista): (0-30*)

Adecuación técnica en estrategias estadísticas/bioinformáticas/IA para el uso y explotación de datos multimodales:                                   

Uso de agentes digitales para la resolución de problemas biológicos:                                          

Nivel adecuado de inglés (equiparable a B2):                                                                                     

Organización/autonomía, trabajo en equipo, trabajo multidisciplina

La selección de las personas aspirantes se efectuará garantizando los principios de igualdad, mérito, capacidad y publicidad, así como el de objetividad, independencia y rigor profesional, respetando la confidencialidad de los datos personales de los participantes, mediante concurso de méritos.

Finalizado el plazo de presentación de solicitudes, y una vez comprobado el cumplimiento de los requisitos enumerados en la base segunda, se procederá por la Comisión de selección a la valoración de los méritos acreditados documentalmente incluidos en los curriculums y a la selección de las candidaturas que mejor se adapten a los requisitos establecidos, abriéndose, a continuación, una segunda fase de selección consistente en una entrevista personal.

La entrevista personal consistirá en la realización de una entrevista presencial o por videoconferencia que versará únicamente sobre los méritos alegados por los/las candidatos/as en la fase de concurso y se dirigirá a valorar la adecuación del/de la candidata/a al puesto. La entrevista tendrá una duración máxima de 45 minutos.

Baremo - criterios de selección:

El proceso de evaluación se llevará a cabo conforme a los siguientes criterios:

I. Experiencia profesional a valorar: 0-50*

II. Formación adicional a valorar:  0-10*

III. Otros méritos a valorar: 0-10*

IV. Entrevista: 0-30*

Tipo contrato: contrato laboral de actividades científico-técnicas de gestión de proyectos (art. 23 bis Ley de la Ciencia) acorde con la legislación vigente, con periodo de prueba establecido por ley.

Dedicación: 37,5 h/semana en jornada partida, de lunes a viernes.

Salario Bruto Anual: Remuneración competitiva en función de valía del/de la candidato/a

Duración: indeterminada, hasta finalización del/de los proyecto/s

Incorporación: Inmediata

Sede del Instituto IMDEA Nutrición, Madrid (España)